艺评丨AI歌手会吹电子口哨吗?
最近,歌手孙燕姿的“声音”独立于她本人走红了。在视频网站上,一首与歌手本人极度相似的音色和唱腔演绎的《发如雪》总播放量接近170万次,点赞量近4.5万次。除此之外,还有多首经这位“AI孙燕姿”歌手翻唱的风格各异的曲目也得到了不少网友追捧。

艺评丨AI歌手会吹电子口哨吗?

来源:中工网-工人日报2023-05-21

最近,歌手孙燕姿的“声音”独立于她本人走红了。在视频网站上,一首与歌手本人极度相似的音色和唱腔演绎的《发如雪》总播放量接近170万次,点赞量近4.5万次。除此之外,还有多首经这位“AI孙燕姿”歌手翻唱的风格各异的曲目也得到了不少网友追捧。

所谓AI歌手,简单地说,就是先收集真人歌手的原始声音素材,然后将素材输入语音训练模型中进行训练,得到一个仿真模型,接着就可以用这个模型来生成歌声进行演唱。最后通过后期处理和调校,就能得到一首有模有样的“翻唱”歌曲。

“AI孙燕姿”并非第一个AI歌手。此次“AI孙燕姿”出圈,一来是孙燕姿本身音色、咬字方式辨识度较高,AI模型又能贴合她唱歌时的特质,相关歌曲乍听之下确实容易骗过人们的耳朵。此外,近段时间AI话题的高热度也起到了助推作用。一部分人已经开始讨论起“下一个因AI失业会不会是歌手”的话题。

许多年前,电视上曾流行过声音模仿类节目。节目组四处寻找与知名歌手声音相似的普通人,其中一些人一开嗓,确实能达到“歌手本人都分不清”的以假乱真效果。要说“像”的程度,现在的AI歌手还真比不过部分模仿者。

就算如此,那些年也极少有模仿者转型为专业歌者。道理很简单,既然是模仿,就意味着前面已有了为人熟知被人认可的样本。如果说第一个人“如此”唱歌是一种惊艳,那之后所有人“如此”唱歌都不过是重复。

“AI孙燕姿”们的尴尬同样在此。不管模型再精准、后期调校再细致,它们出发的锚点始终是某位“本尊”,人们对它们的关注点也总是聚焦于“有多像”。

有观点说歌手会失误、嗓音会苍老,但AI歌手不会,随着科技发展,AI歌手可以“永远”为听众呈现出完美的演唱。这话没错,只是对“完美”的理解有些狭隘了。

爱音乐的人,几乎都有“听现场”的期待。这一方面因为无论是演唱会还是音乐会,现场音效与普通耳机、家用音响的呈现不在一个水平线;更重要的是,现场的每一首歌、每一支曲都可能因为歌手、演奏者的即兴发挥或是情绪变动被赋予不同的韵味。

日本歌手中岛美嘉曾因生病致听力下降,必须用手摸音响、用脚踏数拍子才能进行演唱。这种情况下的演出必然有瑕疵,但中岛美嘉的坚韧和情感却让演唱有了震撼人心的生命力。那首现场版的《曾经我也想过一了百了》也成了“完美”的经典。

古人说“凡音之起,由人心生也”;不少人心情愉悦时,都有过不自主哼小曲吹口哨的经历。人工智能快速发展的时代,在回答“仿生人会梦见电子羊吗”这一科幻之问前,“AI歌手会吹电子口哨吗”成了人类更现实的课题。

今年早些时候,歌手陈珊妮推出了一首由“AI陈珊妮”演唱的新单曲。根据她的体验,AI唱歌不会累,但怎么唱却非常依赖音乐人的经验、想象力和对美的感受。

人类文明史上,任何新事物新现象的出现或多或少会对一些领域造成冲击,但无论世界如何变化,那些真挚的情感、动人的精神、兼具美感和思想的创造始终没有消失。所以,与其被“我们是否会被AI取代”折磨,不如多想想,我们可以比AI多做什么,甚至借助AI突破些什么。

罗筱晓

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艺评丨AI歌手会吹电子口哨吗?

2023-05-21 07:04:36 来源:

最近,歌手孙燕姿的“声音”独立于她本人走红了。在视频网站上,一首与歌手本人极度相似的音色和唱腔演绎的《发如雪》总播放量接近170万次,点赞量近4.5万次。除此之外,还有多首经这位“AI孙燕姿”歌手翻唱的风格各异的曲目也得到了不少网友追捧。

所谓AI歌手,简单地说,就是先收集真人歌手的原始声音素材,然后将素材输入语音训练模型中进行训练,得到一个仿真模型,接着就可以用这个模型来生成歌声进行演唱。最后通过后期处理和调校,就能得到一首有模有样的“翻唱”歌曲。

“AI孙燕姿”并非第一个AI歌手。此次“AI孙燕姿”出圈,一来是孙燕姿本身音色、咬字方式辨识度较高,AI模型又能贴合她唱歌时的特质,相关歌曲乍听之下确实容易骗过人们的耳朵。此外,近段时间AI话题的高热度也起到了助推作用。一部分人已经开始讨论起“下一个因AI失业会不会是歌手”的话题。

许多年前,电视上曾流行过声音模仿类节目。节目组四处寻找与知名歌手声音相似的普通人,其中一些人一开嗓,确实能达到“歌手本人都分不清”的以假乱真效果。要说“像”的程度,现在的AI歌手还真比不过部分模仿者。

就算如此,那些年也极少有模仿者转型为专业歌者。道理很简单,既然是模仿,就意味着前面已有了为人熟知被人认可的样本。如果说第一个人“如此”唱歌是一种惊艳,那之后所有人“如此”唱歌都不过是重复。

“AI孙燕姿”们的尴尬同样在此。不管模型再精准、后期调校再细致,它们出发的锚点始终是某位“本尊”,人们对它们的关注点也总是聚焦于“有多像”。

有观点说歌手会失误、嗓音会苍老,但AI歌手不会,随着科技发展,AI歌手可以“永远”为听众呈现出完美的演唱。这话没错,只是对“完美”的理解有些狭隘了。

爱音乐的人,几乎都有“听现场”的期待。这一方面因为无论是演唱会还是音乐会,现场音效与普通耳机、家用音响的呈现不在一个水平线;更重要的是,现场的每一首歌、每一支曲都可能因为歌手、演奏者的即兴发挥或是情绪变动被赋予不同的韵味。

日本歌手中岛美嘉曾因生病致听力下降,必须用手摸音响、用脚踏数拍子才能进行演唱。这种情况下的演出必然有瑕疵,但中岛美嘉的坚韧和情感却让演唱有了震撼人心的生命力。那首现场版的《曾经我也想过一了百了》也成了“完美”的经典。

古人说“凡音之起,由人心生也”;不少人心情愉悦时,都有过不自主哼小曲吹口哨的经历。人工智能快速发展的时代,在回答“仿生人会梦见电子羊吗”这一科幻之问前,“AI歌手会吹电子口哨吗”成了人类更现实的课题。

今年早些时候,歌手陈珊妮推出了一首由“AI陈珊妮”演唱的新单曲。根据她的体验,AI唱歌不会累,但怎么唱却非常依赖音乐人的经验、想象力和对美的感受。

人类文明史上,任何新事物新现象的出现或多或少会对一些领域造成冲击,但无论世界如何变化,那些真挚的情感、动人的精神、兼具美感和思想的创造始终没有消失。所以,与其被“我们是否会被AI取代”折磨,不如多想想,我们可以比AI多做什么,甚至借助AI突破些什么。

罗筱晓

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