华龙网讯（董静 张颖绿荞）9月5日，2023中国制造业设计大会暨悦来国际设计论坛开幕，世界行业头部组织的重量级嘉宾云集于此，国内外顶尖设计人才与成果汇聚一堂，共同论道工业设计，碰撞思维火花。

英国卡迪夫大学智能制造首席教授、博士生导师刘滢（Ying Liu）带来了以《设计信息学：赋能数据驱动的设计创新》为题的主旨演讲。

他表示，设计信息学不仅是分析、信息、设计，还包括一些洞察。设计信息学的本质是通过运用知识来优化设计的模式，然后寻求技术的解决方案，从而考量怎样将解决方案运用在不同的技术情景。

刘滢（Ying Liu）以家族式产品为例，他说，家族式系列产品中将共享零部件，关键是在于其使用的基础知识，并把这些复杂信息重复使用。所以在家族式产品中，用户之所以能够看到不同信息的资产，是因为设计者利用他们习得的自然语言进行“表达”，进而让用户了解设计者在寻求什么。

同时，在过去的8-10个月的时间内，ChatGPT横空出世，这也意味着大语言模型的出现。设计信息学的技术贡献之一就是去等待，去了解ChatGPT背后的理念以及它的目标文件是什么样的，即便它的目标文件占比成分很小。在刘滢（Ying Liu）看来，他研究的是如何去“审视”一个设计师，“为什么设计这个产品，是怎样设计的，如何通过设计来解决一系列的问题，为什么给出相应的技术解决方案。”对于设计而言，这些记录是非常重要的，它会将设计的理念从一种无序的状态变成一种有序的结构性的模式。

“设计是知识密集型的活动，能够帮助我们的设计师更高效地进行信息利用，并最终让设计受益。但这是不够的。”刘滢（Ying Liu）认为，在团队、社区或者国家的层面，需要能够提供一个机制将所有这些信息更好地融合，让设计师能够相互之间进行广泛交流，打破沟通藩篱。