当前，全网正开展“清朗·整治短视频信息内容导向不良问题”专项行动，这次清朗行动特别强调对于算法推荐机制的优化、治理，着力解决短视频平台算法价值导向存在偏差、优质短视频呈现不足等问题。

当前短视频平台大多采用协同过滤推荐算法。这种算法主要以用户画像和用户反馈为依据，即根据算法对用户画像所形成的标签与内容标签进行匹配。然后再根据视频的完播率、评论、转发、收藏、点赞、互动数据来决定是否将其投放到下一级流量池中。短视频算法推荐以商业利益优先的价值观暴露了许多缺陷，产生了许多传播伦理问题。此次清朗行动就将对短视频传播虚假信息问题、短视频展示不当行为问题、短视频传播错误观点问题进行集中整治。在此次清朗行动中，短视频平台应明确自身责任，加强人工审核，优化算法推荐机制，破除算法的唯数据论。

扩大短视频推送参考标准范围，推动优质内容进一步传播。在目前的算法机制下，短视频流量池内也存在“马太效应”，流量多者被推送的机会则越来越多，流量少者则越难被网友刷到。而在流量少的视频里不乏存在优质视频。这些视频具有时长较长、内容深奥等特点，让其在碎片化传播时代存在劣势，造成完播率和点击量不高，影响推送流量。因此平台在人工审核时还应从视频的画面质量、知识量、蕴含的价值观等方面对视频进行评级，并加大优质视频的推送力度。

建立短视频创作者信用制度，对存在内容失范的用户，加大作品审核力度并减少推送量。在UGC时代，网友可以通过各种平台和工具轻松地创建内容并进行传播。但由于网友媒介素养参差不齐，使得一些短视频创作者将满足受众的感官刺激作为了首要标准，生产出低俗、擦边的内容。平台应将受众的举报机制和内容生产者的信用机制相结合。对存在违规行为的用户，既要加大其作品人工审核力度，又要在算法推送层面减少推送量，情节严重的或可考虑将其纳入黑名单。

增加用户对算法推送的反馈环节，以此来改善同质化推送和“信息茧房”的情况。短视频平台以用户兴趣和偏好为主的信息推送不可避免地会造成用户接触内容同质化，从而限制网友的视野。针对此类情况，短视频平台应该扩大用户自主调整推送的权限。如在用户使用期间弹出相关窗口，提供明确、有区分度的内容标签供用户自主选择，调整推送内容。如抖音平台目前就有“不感兴趣”和“内容管理”的设计来增加或减少某类内容推荐。

短视频内容监管不可能仅仅依靠人工审核，还是需要算法等人工智能的引入。平台应该明确自身责任，采用“算法+人工”的二次把关模式，及时调节算法推送机制，促进短视频行业健康有序发展。

作者：解屿（四川外国语大学）