华龙网讯（林红 通讯员 黄琪奥）3月15日，记者从陆军军医大学西南医院获悉，该院核医学科微创介入中心黄学全、何闯教授团队于3月14日在国际顶级期刊《临床放射学》发表题为《亚实性结节：神经网络模型与活检对比结果》的文章，首度提出可利用人工神经网络（ANN）模型来预测肺部亚实性结节是否为恶性，为肺结节患者治疗提供了新思路。

“肺结节，尤其是亚实性肺结节，在CT扫描图像上既有实性成分也有非实性成分（即‘磨玻璃’） 它的良恶性判断对患者的治疗方案选择至关重要。传统的诊断往往依赖于经皮穿刺活检，这种方法虽然准确，但不可避免地会给患者带来身体上的创伤。而数月或数年的持续CT随访又容易对患者造成巨大心理压力。”团队成员何闯教授介绍，如何找到一个快速、准确、非侵入性的肺结节诊断方法，就成为医患关注的焦点。

“幸运地是，AI技术的出现，为我们提供了全新的可能。”何闯教授说，该团队通过AI提取并分析2013年至2021年间收集的1459例亚实性肺结节病例数据，以建立人工神经网络模型的方式，对肺结节的良恶性质进行预测，发现与传统穿刺活检相比，人工神经网络模型在诊断磨玻璃肺结节的良恶性方面显示出相似的准确度。

“更重要的是，研究团队还发现，通过人工神经网络模型还能通过患者既往肿瘤史、结节的大小和体积、以及CT值推断选择穿刺活检的人群，最大限度地增加了诊断的准确性。”何闯说，这意味着此种人工神经网络预测模型，能够帮助医生更加准确、更加快速地为患者提供诊断依据和治疗决策。

“我们希望这项研究能够引起医学界和公众对亚实性肺结节良恶性判断的关注。”何闯教授说，未来该团队将继续深耕AI领域，不断完善升级人工神经网络模型，为肺结节患者提供更加准确地诊断。