华龙网讯（郭晓彤）为探索生命科学和计算机科学研究的跨学科方法论，促进学科交叉、融合、创新，1月14日上午，新时代生命科学与计算机科学交叉融合的机遇与陷阱观点论坛及CCF YOCSEF重庆（中国计算机学会青年计算机科技论坛重庆分论坛）换届选举会议在重庆工商大学举行。

论坛聚集了市内外60余位主研生命科学或计算机科学的专家学者齐聚一堂，共同探讨学科交叉合作过程中的发展机遇及可预见的陷阱，以形成新时代生命科学与计算机科学学科交叉“避坑”指南，共同促进生命科学与计算机科学交叉融合发展。

本次论坛邀请到重庆邮电大学光电工程学院院长李章勇，西南大学发育生物学与再生医学研究中心教授何建波，中国科学院深圳先进技术研究院研究员吴红艳作引导发言。随后，来自重庆大学、西南大学、重庆邮电大学等高校教师代表，以及来自重庆崇锐科技、中国科学院重庆绿色智能技术研究院、广电奇安等企业代表分别就三个思辨议题展开讨论。论坛由CCF YOCSEF重庆AC委员宋群（重庆工商大学）、蒋仕新（重庆交通大学）共同担任执行主席。

在开幕致辞中，重庆工商大学党委常委、副校长柏群表示，学科在日益细分的同时，学科间的交叉融合正引领科研范式变革、驱动重大原创突破。其中，生物技术与信息技术交叉融合，正成为学科“会聚”的典型范式，将促进社会向数字化、智能化、系统化的方向进一步迈进，引发新一轮的科技革命和产业变革，重塑人类的经济生产模式和生活方式。她希望，各位专家学者在本次论坛上以不同学科思维，充分碰撞智慧火花，砥砺创新思维，并以此为契机增进共识、加强合作，共同促进生命科学与计算机科学交叉融合发展。

随后，李章勇教授以《迈向AI新时代——计算机科学与生命科学深度融合》为题进行了引导发言。他指出，机器智能和人的智能是有极大的联系与不同，迈向更高效的AI是必然的发展方向。他认为，生物启发将促进人工智能的发展，AI赋能也将会提升人类自我认知。从生物启发的角度，AI的发展与演化的关键节点与神经元、感受野、神经环路等生物科学内容在计算机领域的实现息息相关。同时，他还介绍了团队在AI提升人类自我认知方面的研究，并展望了AI与生命科学的融合发展趋势与前景。

何建波以《生物学前沿研究》为题进行引导发言，他从发育生物学的学科特征出发，对生命科学的研究目标和计算机科学的研究需求进行了阐述。他指出，目前生物信息学科自身的发展不能满足大数据的发展需求，大量数据被搁置难以使用，而人工智能能够通过计算机实现快速学习，可能挖掘人类未知的知识，因此生命科学和人工智能的结合是学科发展的必然趋势。

吴红艳以《深度图学习算法及其在生物医学的应用》为题进行引导发言，她对AI在生物医学的应用进行了详细的介绍。她指出，无论是生命科学还是社会科学，互作关系、空间关系和时序关系都是非常重要的分析目标，AI领域的图学习方法能够对这三种关系进行准确的表示与分析。此外，她以抗原抗体的应用场景为例，详细阐述了领域特征自适应学习方法对互作关系的深度挖掘，并利用动态图的方法完成了图网络对领域特征的学习。

在思辨环节，与会专家学者围绕着“生命科学仅提供数据，计算机仅知道输入输出的现状，是否是现阶段最优的交叉合作方式？”“AI时代下，生命科学与计算机科学谁先走出舒适圈，更容易带来突破性成果？”“生命科学与计算机科学交叉融合破局的难点在哪里？人才评价，知识壁垒，或是其他？”等三个议题充分发表观点，并展开激烈讨论。

与会专家纷纷认为，现阶段生命科学仅提供数据，计算机仅知道输入输出的现状尽管不是最优的交叉合作方式，但是目前相对简单或高效的合作方式，是学科交叉融合的一个必然阶段。要实现生命科学与计算机科学的深度交叉融合，难点并不单一，知识壁垒、资金、政策等都是阻碍交叉融合的难点，需要在顶层设计、政策倾斜、资金投入、人才评价等方面进行改革。

最后，论坛执行主席蒋仕新对此次论坛进行了总结。他认为，本次论坛的成功举行离不开与会专家学者的鼎力支持，也离不开YOCSEF重庆全体AC委员们背后的努力。他希望，本次论坛形成的观点能够促进生命科学和计算机科学的深入交叉融合。